本記事は、2025年6月13日にElectronic Specifierによって公開されたポッドキャストエピソード「シリーズ 18 - エピソード6:革新の中心にあるメモリ」に基づいています。
お問い合わせPaige West氏は、Silicon Motionの車載および組込み製品マネージャーであるSteve Shih氏と対談し、メモリがいかにして革新の核となっており、とりわけ産業および自動車分野をどのように変革しているかについて語ります。
Shih氏はメモリを「テクノロジーシステムの脳」と表現し、特にAI技術の台頭により、データの保存と処理におけるその重要性を強調します。メモリは単なるストレージコンポーネントではなく、自動運転、ロボティクス、産業用途における革新を可能にする鍵であると述べています。
NANDフラッシュおよびDRAM技術の進展について触れながら、Shih氏は自動運転とロボティクスの共通点に言及し、いずれも迅速な意思決定、低遅延の応答、高性能なメモリシステムを必要とすると説明します。複雑なAIモデルを迅速に処理でき、システム性能にボトルネックを生じさせないメモリの重要性を強調します。
会話は、自動車および産業分野における過酷な環境にも踏み込みます。Shih氏は、メモリコントローラが極端な温度に耐え、20年以上にわたって連続稼働し、安定した性能を維持する必要があると述べます。Silicon Motionは、高度なファームウェア、独自のIP、最適化された技術により、こうした課題に取り組んでいます。
自動車用メモリ設計において不可欠な3つの認証は次のとおりです:
- Automotive SPICE(プロセス品質)
- ISO 26262(機能安全)
- ISO 21434(サイバーセキュリティ)
Shih氏は、これらの認証が厳格な開発プロセス、安全メカニズム、および潜在的なセキュリティ脅威からの保護を保証するものであると述べます。Silicon Motionは、Automotive SPICEレベル3を達成し、ISO 26262のレベルB要件を満たしています。
今後のトレンドとして、Shih氏は特定の産業および車載アプリケーション向けに最適化された縦型の言語モデルを中心とするAIの進展を予測しています。メモリ技術は、より複雑かつデータ集約型のシステムをサポートする方向へと進化し続け、同時に低消費電力と高性能を維持すると見込んでいます。
Silicon Motionは、この技術進化の最前線に立ち、厳格な認証基準を満たしながら、性能と効率の限界に挑戦するメモリコントローラの開発に注力しています。
ポッドキャストは、Shih氏が語る縦型AIモデルを活用した、より効率的で知能的な産業および自動車システムの将来像で締めくくられ、最終的には技術の進歩と世界インフラの改善に貢献することを目指しています。
Steve Shih氏のインタビューの詳細は、Spotify または Apple Podcasts にてお聴きいただけます。
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